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工商管理类文章12586篇，页次：1/140页【‖上一页‖‖】转到页[字数:3570点击:8][字数:4008点击:5][字数:1928点击:13][字数:4358点击:6][字数:3158点击:13][字数:2953点击:11][字数:3128点击:16][字数:4765点击:12][字数:3916点击:15][字数:6049点击:7][字数:3822点击:7][字数:4036点击:10][字数:4367点击:9][字数:3258点击:15][字数:4043点击:10][字数:3806点击:1][字数:4906点击:3][字数:6135点击:8][字数:4831点击:9][字数:4341点击:2][字数:3483点击:16][字数:3092点击:11][字数:4154点击:4][字数:3460点击:6][字数:4651点击:11][字数:5655点击:5][字数:3768点击:3][字数:3476点击:18][字数:4748点击:3][字数:4277点击:0][字数:4006点击:7][字数:3260点击:4][字数:3784点击:4][字数:3555点击:2][字数:3844点击:1][字数:3907点击:1][字数:4179点击:18][字数:3195点击:15][字数:5185点击:6][字数:4413点击:3][字数:4650点击:8][字数:4518点击:14][字数:4049点击:0][字数:4238点击:9][字数:3946点击:8][字数:3235点击:13][字数:4775点击:10][字数:3624点击:17][字数:3318点击:10][字数:3783点击:11][字数:5617点击:15][字数:3480点击:4][字数:4218点击:5][字数:4736点击:14][字数:4361点击:0][字数:3364点击:5][字数:3429点击:17][字数:4332点击:13][字数:3397点击:2][字数:3418点击:13][字数:4064点击:1][字数:6798点击:15][字数:3991点击:15][字数:3676点击:4][字数:3325点击:4][字数:3381点击:6][字数:3815点击:10][字数:3287点击:4][字数:3533点击:16][字数:4844点击:18][字数:4311点击:18][字数:3667点击:6][字数:4172点击:5][字数:7507点击:7][字数:4278点击:18][字数:2972点击:0][字数:4115点击:6][字数:8221点击:3][字数:3366点击:13][字数:4949点击:11][字数:2813点击:14][字数:5659点击:15][字数:3874点击:9][字数:3466点击:14][字数:3684点击:2][字数:4802点击:14][字数:3001点击:8][字数:2393点击:13][字数:4463点击:0][字数:7271点击:18]视频智能填充的研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页 研究背景与意义第10-11页 研究现状第11-12页 基于补丁的传统方法第11页 基于卷积神经网络的深度学习方法第11-12页 面临的问题与挑战第12-13页 研究内容与主要工作第13-14页 论文组织结构第14-16页第二章视频填充相关技术与评价指标第16-24页 生成模型第16-17页 视频合成第17-18页 图像填充第18-20页 传统方法第18页 矩形掩码图像填充第18-19页 任意形状掩码图像填充第19-20页 视频填充第20-21页 评价指标第21-23页 本章小结第23-24页第三章图像填充网络第24-48页 网络结构第24-33页 门控卷积网络第24-27页 型自注意力网络UANet第27-29页 型金字塔注意力网络UPANet第29-30页 由粗到细的金字塔上采样网络PUNet第30-33页 损失函数第33-34页 知识蒸馏第34-36页 实验与结果分析第36-46页 实验细节第37-39页 实验结果与分析第39-46页 本章小结第46-48页第四章视频填充网络第48-62页 多帧融合金字塔上采样网络FF-PUNet第48-53页 时序位移金字塔上采样网络TS-PUNet第53-55页 实验与结果分析第55-61页 实验细节第55-56页 实验结果与分析第56-61页 本章小结第61-62页第五章基于实例分割的短视频智能填充系统第62-70页 需求分析第62-63页 功能需求第62-63页 性能需求第63页 总体设计第63-64页 详细设计与功能实现第64-65页 开发环境第64页 输入模块与输出模块第64-65页 实例分割模块第65页 视频填充模块第65页 系统测试第65-68页 功能测试第65-68页 性能测试第68页 本章小结第68-70页第六章总结与展望第70-72页 工作总结第70-71页 未来展望第71-72页参考文献第72-78页致谢第78-80页攻读学位期间发表的学术论文目录第80页本篇论文共80页，。基于多视点的三维场景目标感知技术研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-17页 引言第10页 视觉感知技术第10-13页 基于深度学习的图像识别技术第10-12页 三维视觉技术第12-13页 视觉感知技术国内外发展现状第13-15页 图像识别研究现状第13-14页 三维视觉研究现状第14-15页 论文结构第15-17页第二章视觉感知技术理论基础第17-30页 图像识别基础第17-21页 图像特征第17页 卷积神经网络第17-18页 图像目标检测第18-19页 人工图像特征算法第19-21页 三维视觉基础第21-29页 多视图几何基础理论第21-25页 状态估计及优化第25-29页 本章小结第29-30页第三章基于闭环匹配的多视图目标检测第30-47页 整体方案设计第30-31页 多视图特征点闭环匹配第31-38页 特征点匹配筛算法第31-34页 闭环匹配第34-36页 多视图滑动窗口结构第36-38页 多视图目标定位第38-44页 基于特征的目标定位第38-42页 语义分割第42-43页 多视图目标特征融合第43-44页 实验结果第44-46页 本章小结第46-47页第四章基于三维语义点云的目标感知第47-67页 整体方案设计第47-48页 多相机姿态定位第48-56页 相机内参标定第48-51页 相机位姿估计第51-56页 基于滑窗的三维点云感知第56-62页 三维点深度估计第56-59页 语义点云预测第59-60页 语义点云融合第60-62页 实验结果第62-66页 本章小结第66-67页第五章总结与展望第67-69页 研究总结第67-68页 研究展望第68-69页参考文献第69-73页致谢第73-74页攻读学位期间取得的研究成果第74页本篇论文共74页，。
基于LDA主题模型和ALS协同过滤的节目推荐算法论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-15页 课题研究背景和意义第12-13页 本文研究内容第13-14页 论文组织结构第14-15页第二章推荐算法和Spark平台介绍第15-29页 推荐算法的研究现状第15-16页 常见协同过滤推荐算法的介绍第16-22页 基于用户的协同过滤第16-17页 基于项目的协同过滤第17-18页 基于模型的协同过滤第18-19页 基于ALS矩阵分解的协同过滤第19-21页 协同过滤算法的比较与选择第21-22页 主题模型概述第22-25页 的模型推演过程第22-24页 主题模型的适用性第24-25页 分布式大数据计算框架第25-27页 的并行计算与任务调度第25-26页 弹性分布式数据结构RDD第26-27页 简介第27页 当前主要问题第27-28页 本章小结第28-29页第三章基于LDA主题模型的评分矩阵稀疏度优化算法第29-45页 主题模型求解和训练的介绍第29-32页 抽样方法对LDA模型的求解第29-31页 模型的训练第31-32页 节目评分矩阵稀疏度优化算法的设计第32-39页 数据文件介绍和预处理第32-33页 文件读取的改进和主题分布的求解第33-34页 求解矩阵的相似性算法第34-35页 降低评分矩阵稀疏度的算法设计第35-37页 改进算法的性能评估与适用性分析第37-39页 基于LDA主题模型的评分矩阵稀疏度优化算法的并行化实现第39-44页 模型的并行化第39-41页 节目评分矩阵稀疏度优化算法的并行化第41-43页 并行化算法的复杂度与性能分析第43-44页 本章小结第44-45页第四章基于动态加权的ALS协同过滤算法的改进第45-54页 协同过滤算法的优缺点第45页 动态加权用户和节目的协同过滤推荐算法的设计第45-50页 基于特征矩阵的用户协同过滤第45-46页 基于特征矩阵的项目协同过滤第46-47页 动态加权用户和节目特征矩阵的协同过滤第47-49页 改进算法的性能评估与适用性分析第49-50页 基于动态加权的ALS协同过滤算法的并行化实现第50-53页 矩阵分解的并行化第50-51页 基于特征矩阵的协同过滤算法的并行化第51-52页 动态加权协同过滤算法的并行化第52-53页 并行化算法的复杂度分析第53页 本章小结第53-54页第五章实验设计与结论分析第54-61页 并行算法实验仿真第54-55页 实验数据集第54页 实验环境第54-55页 推荐结果评估标准第55页 实验设计与结果分析第55-59页 主题模型对推荐算法的提升第55-57页 动态加权融合协同过滤算法的合理性第57-58页 推荐算法并行化实现的性能评估第58-59页 本章小结第59-61页总结与展望第61-63页参考文献第63-68页致谢第68-69页附录第69页本篇论文共69页，。面向AndroidNative应用的代码保护技术研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-14页 研究背景及意义第10-11页 国内外研究现状第11-12页 论文主要工作内容第12-13页 论文章节安排第13-14页第二章代码混淆技术第14-23页 代码混淆简介第14-15页 代码混淆的概念第14-15页 代码混淆分类第15-20页 按照混淆技术分类第15-19页 按照混淆目的分类第19-20页 代码混淆评价标准第20-22页 本章小结第22-23页第三章代码混淆算法设计第23-31页 替换混淆第23-25页 数据结构拆分第23-24页 等价指令替换第24-25页 不透明谓词第25-30页 不透明谓词理论第25-28页 不透明谓词算法设计第28-30页 本章小结第30-31页第四章代码混淆系统设计与实现第31-46页 编译架构第31-32页 第31-32页 第32页 混淆系统总体框架第32-35页 打包模块第33-34页 和NDK编译模块第34-35页 混淆模块第35页 替换混淆模块的设计与实现第35-38页 数组下标拆分模块第36页 操作数拆分模块第36-37页 操作符替换模块第37-38页 控制流混淆模块的设计与实现第38-44页 虚假分支伪造模块第38-42页 平展控制流模块第42-44页 本章小结第44-46页第五章测试与分析第46-61页 混淆算法测试与分析第46-48页 算法随机性和稳定性第46-47页 算法时间开销第47-48页 混淆系统测试与分析第48-60页 实验测试环境第48-49页 实验测试用例第49-51页 混淆模块测试与分析第51-60页 本章小结第60-61页第六章总结与展望第61-64页 工作总结第61-62页 未来展望第62-64页参考文献第64-67页致谢第67-68页攻读学位期间发表的学术论文目录第68页本篇论文共68页，。
基于仿射匹配的双目视觉由运动恢复结构算法设计与实现论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-21页 研究背景及意义第12-14页 国内外研究现状第14-18页 位姿估计第15-17页 立体匹配第17-18页 研究内容第18-20页 内容安排与组织架构第20-21页第二章三维视觉基础第21-40页 两视图几何第21-26页 成像模型第21-24页 对极几何第24-26页 相机标定第26-30页 单目相机标定第27-29页 双目相机标定第29-30页 双目深度估计第30-33页 双目校正第30-31页 双目立体匹配第31-33页 视觉里程计第33-40页 数据关联第33-37页 位姿估计第37-40页第三章多目相机标定算法与系统实现第40-46页 多目相机系统第40-41页 基于双目标定和最小生成树的位姿图初始化方法第41-42页 基于L-M方法的非线性优化算法第42-44页 标定实验第44-46页第四章基于仿射匹配的位姿估计与视觉里程计算法第46-58页 基于仿射匹配的位姿估计算法第46-49页 特征非极大抑制与循环特征匹配算法第49-50页 基于L-M方法的光束平差算法第50-52页 实验结果第52-58页第五章多视图立体匹配算法第58-66页 基于重投影的多视图匹配代价计算第58-59页 基于置信度图的多视图深度估计算法第59-61页 基于投影一致性的深度图融合算法第61-62页 实验结果第62-66页第六章基于仿射匹配的由运动恢复结构演示系统第66-74页 多相机标定系统第66-67页 系统框架设计第67-68页 可视化界面与功能实现第68-73页 数据输入模块第70-71页 界面交互模块第71-72页 视觉里程计模块第72页 多视图立体匹配模块第72页 数据输出模块第72-73页 场景重建三维可视化第73-74页第七章总结与展望第74-76页 论文总结第74-75页 论文展望第75-76页参考文献第76-82页致谢第82-84页攻读学位期间取得的研究成果第84页本篇论文共84页，。消防论文类文章1975篇，页次：1/22页【‖上一页‖‖】转到页[字数:3207点击:3][字数:2043点击:15][字数:2277点击:0][字数:1124点击:8][字数:2077点击:17][字数:1915点击:13][字数:3541点击:16][字数:1309点击:2][字数:3572点击:8][字数:974点击:2][字数:3411点击:17][字数:2088点击:9][字数:2515点击:13][字数:2419点击:2][字数:814点击:14][字数:2151点击:3][字数:2672点击:6][字数:1696点击:17][字数:5857点击:8][字数:3195点击:3][字数:3144点击:4][字数:3450点击:16][字数:1589点击:16][字数:3298点击:18][字数:2747点击:17][字数:5390点击:16][字数:2001点击:9][字数:3647点击:13][字数:2915点击:0][字数:2123点击:11][字数:3454点击:17][字数:3559点击:15][字数:6028点击:7][字数:4466点击:18][字数:2063点击:0][字数:3083点击:9][字数:2267点击:7][字数:3726点击:10][字数:2541点击:11][字数:6646点击:16][字数:3240点击:18][字数:3357点击:4][字数:2735点击:8][字数:1800点击:17][字数:1199点击:3][字数:2932点击:6][字数:1551点击:13][字数:2489点击:0][字数:2823点击:10][字数:2862点击:6][字数:2006点击:14][字数:863点击:15][字数:1161点击:4][字数:3671点击:8][字数:4755点击:0][字数:2328点击:7][字数:2255点击:9][字数:3661点击:0][字数:2894点击:18][字数:3076点击:13][字数:869点击:17][字数:6811点击:8][字数:5572点击:12][字数:1951点击:12][字数:3736点击:6][字数:3158点击:4][字数:3638点击:18][字数:4159点击:13][字数:2580点击:17][字数:2846点击:18][字数:3705点击:7][字数:4042点击:8][字数:2872点击:5][字数:2468点击:6][字数:3669点击:2][字数:2030点击:8][字数:2751点击:11][字数:3566点击:4][字数:2052点击:11][字数:882点击:7][字数:1802点击:16][字数:1786点击:14][字数:4570点击:13][字数:1886点击:2][字数:3945点击:8][字数:1132点击:5][字数:2227点击:8][字数:5156点击:16][字数:1210点击:0][字数:2364点击:11]
某云资源管理平台备份服务子系统的设计与实现论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-9页第一章引言第9-14页 课题背景第9-10页 国内外备份服务应用现状第10-11页 国外备份服务应用现状第10页 国内备份服务应用现状第10-11页 课题任务第11-12页 课题内容第11-12页 本人承担任务第12页 论文结构第12-14页第二章相关技术介绍第14-21页 语言第14-15页 开发技术第15-18页 技术第15-16页 缓存技术第16页 技术第16页 技术第16-17页 规范第17页 版本管理工具第17页 项目第17-18页 开发工具第18-20页 开发集成工具第18页 数据库管理开发工具第18-19页 开发工具第19-20页 本章小结第20-21页第三章备份服务子系统的需求分析第21-26页 备份服务子系统用户角色分析第21页 备份服务子系统功能需求分析第21-24页 备份管理需求分析第22页 资源备份需求分析第22-23页 系统管理需求分析第23页 数据备份需求分析第23-24页 备份服务子系统功能的UML用例图第24页 备份服务子系统的非功能需求分析第24-26页第四章备份服务子系统的总体设计第26-39页 云资源管理平台架构设计第26-27页 备份服务子系统软件层次架构设计第27-28页 备份服务子系统功能模块设计第28-29页 备份服务子系统的数据库设计第29-35页 图设计第29-30页 备份服务子系统数据库表设计第30-35页 备份服务子系统的界面设计第35-38页 备份服务子系统的界面设计原则第35页 备份服务子系统的界面风格第35-36页 备份服务子系统的界面设计第36-38页 本章小结第38-39页第五章备份服务子系统主要子功能模块的详细设计与实现第39-52页 新建备份计划子功能模块的详细设计与实现第39-42页 新建备份计划子功能模块的详细设计第39-40页 新建备份计划子功能模块的类图设计第40-41页 新建备份计划子功能模块的关键代码实现第41-42页 全量备份子功能模块的详细设计与实现第42-45页 全量备份子功能模块的详细设计第42-43页 全量备份子功能模块的类图设计第43-44页 全量备份子功能模块的关键代码实现第44-45页 新建用户子功能模块的详细设计与实现第45-47页 新建用户子功能模块的详细设计第45-46页 新建用户子功能模块的类图设计第46页 新建用户子功能模块的关键代码实现第46-47页 数据备份功能模块的详细设计与实现第47-51页 数据备份子功能模块的详细设计第47-48页 数据恢复子功能模块的详细设计第48-49页 数据备份功能模块类图设计第49-50页 数据备份子功能模块的关键代码实现第50-51页 数据恢复子功能模块的关键代码实现第51页 本章小结第51-52页第六章备份服务子系统测试第52-61页 备份服务子系统测试方法介绍第52-54页 备份服务子系统的功能测试第54-58页 备份服务子系统的性能测试第58-59页 测试结果分析第59页 本章小结第59-61页第七章结束语第61-65页 论文工作总结第61-63页 问题和展望第63-65页参考文献第65-66页致谢第66页本篇论文共66页，。财政税务类文章10349篇，页次：1/115页【‖上一页‖‖】转到页[字数:3177点击:12][字数:2785点击:16][字数:3512点击:9][字数:2619点击:4][字数:2087点击:11][字数:4715点击:13][字数:2180点击:11][字数:2284点击:7][字数:4059点击:15][字数:4324点击:10][字数:5043点击:16][字数:4153点击:1][字数:7232点击:9][字数:3523点击:10][字数:3807点击:6][字数:2928点击:14][字数:3974点击:3][字数:4397点击:5][字数:2543点击:11][字数:2185点击:6][字数:6014点击:15][字数:2986点击:14][字数:5744点击:1][字数:2968点击:10][字数:1305点击:10][字数:3708点击:14][字数:3527点击:4][字数:4479点击:8][字数:3663点击:4][字数:3974点击:1][字数:3021点击:6][字数:2434点击:8][字数:4681点击:10][字数:4255点击:15][字数:4154点击:18][字数:3359点击:8][字数:2403点击:17][字数:2342点击:9][字数:2086点击:17][字数:4244点击:13][字数:3972点击:2][字数:2337点击:13][字数:1938点击:0][字数:2147点击:16][字数:1672点击:4][字数:2870点击:10][字数:2973点击:8][字数:2877点击:16][字数:1649点击:12][字数:892点击:1][字数:1142点击:1][字数:1044点击:8][字数:4447点击:6][字数:2670点击:3][字数:1526点击:13][字数:4914点击:9][字数:1765点击:12][字数:3376点击:1][字数:1140点击:5][字数:1659点击:3][字数:1118点击:4][字数:1305点击:2][字数:1338点击:11][字数:3284点击:9][字数:2300点击:13][字数:3524点击:18][字数:3662点击:16][字数:3488点击:9][字数:4296点击:6][字数:4446点击:0][字数:3208点击:10][字数:7012点击:14][字数:1868点击:16][字数:2007点击:7][字数:4030点击:13][字数:4812点击:0][字数:4723点击:5][字数:2742点击:11][字数:4190点击:2][字数:2217点击:1][字数:4528点击:9][字数:3325点击:2][字数:2721点击:10][字数:2621点击:18][字数:2998点击:6][字数:2164点击:5][字数:6532点击:7][字数:2057点击:3][字数:3851点击:15][字数:15100点击:3]
重点推荐:与强者共行“高合汽车进名企”系列活动拉开序幕 豪华纯电超跑亮相酷特园区 面向多场景的大数据集成存储与治理系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-8页中英文缩略词对照表第8-12页第一章绪论第12-19页 研究背景及意义第12-13页 国内外研究现状分析第13-15页 网络爬虫技术发展现状第13页 数据集成技术发展现状第13-14页 数据治理技术发展现状第14-15页 研究现状中存在的问题第15页 论文目标及主要研究内容第15-17页 定制化网络爬虫子系统的研究与实现第16页 面向多场景的统一数据集成子系统的研究与实现第16-17页 统一数据治理子系统的研究与实现第17页 论文组织结构第17-19页第二章相关技术和系统方案研究第19-25页 网络爬虫相关技术和系统方案研究第19-21页 爬虫框架第19-20页 插件开发第20页 语言第20-21页 系统技术方案及可行性分析第21页 数据集成相关技术和系统方案研究第21-23页 数据源变化捕获技术第21-22页 第22-23页 系统技术方案及可行性分析第23页 数据治理相关技术和系统方案研究第23-25页 数据湖和数据仓库第23-24页 大数据仓库Hive第24页 图数据库Neo4j第24页 系统技术方案及可行性分析第24-25页第三章可定制的分布式网络爬虫子系统的设计与实现第25-37页 系统需求分析第25-26页 可定制性需求第25页 可恢复性需求第25页 并行性需求第25-26页 系统架构设计第26-32页 模块化定制第26-29页 全局URL调度第29-30页 分布式运行第30-32页 系统实现第32-37页 插件的实现第32-35页 爬虫管理服务模块的设计和实现第35-37页第四章面向多场景的统一数据集成子系统的研究与实现第37-51页 系统需求分析第37-39页 功能性要求第37-38页 非功能要求第38-39页 系统的模块设计第39页 系统的模块实现第39-44页 控制台模块第40页 管理服务模块第40-41页 数据抽取、加载模块第41-44页 数据处理模块第44页 系统的功能优化第44-51页 文件实时数据抽取第44-48页 语义一致性保证方法第48-51页第五章统一数据治理子系统的研究与实现第51-67页 系统需求分析第51页 系统模块设计第51-52页 系统模块实现第52-67页 数据源接入模块第52-56页 数据湖管理模块第56-57页 元数据管理模块第57-61页 数据质量管理模块第61-62页 图谱标签管理模块第62-67页第六章系统部署与测试第67-86页 系统部署第67-69页 系统间集成关系第67-68页 系统部署环境第68-69页 功能测试第69-85页 爬虫管理服务测试第69-72页 数据同步服务测试第72-74页 数据治理服务测试第74-85页 本章小结第85-86页第七章总结与展望第86-88页 本文工作总结第86-87页 定制化网络爬虫子系统的实现第86页 统一数据集成子系统的实现第86-87页 统一数据治理子系统的实现第87页 本文的不足及展望第87-88页参考文献第88-92页致谢第92-93页攻读学位期间取得的研究成果第93页本篇论文共93页，。面向发动机的软件测试管理系统设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-13页 研究背景第10-11页 研究现状及意义第11页 论文的研究内容及章节内容安排第11-13页第二章ETMS的技术支撑第13-17页 前端技术第13-14页 后端技术第14-16页 其他技术第16页 本章小结第16-17页第三章ETMS的业务功能设计第17-41页 系统需求背景第17-18页 系统模块的总体设计第18-19页 各个功能模块的设计第19-32页 登录页面设计第19页 首页设计第19页 测试任务模块设计第19-21页 测试准备模块设计第21-22页 测试执行模块设计第22-23页 缺陷追踪模块设计第23-25页 测试分析模块设计第25-27页 测试学院模块设计第27-28页 个人成就模块设计第28-30页 后台管理模块设计第30-32页 数据库详细设计第32-40页 本章小结第40-41页第四章ETMS的实现方案设计第41-74页 系统的开发环境第41页 相关技术具体实现设计第41-45页 前端技术实现设计第41-43页 后端技术实现设计第43-45页 各模块具体实现设计第45-73页 系统登录页面具体实现设计第45-47页 首页具体实现设计第47-49页 测试任务模块具体实现设计第49-51页 测试准备模块具体实现设计第51-54页 测试执行模块具体实现设计第54-57页 缺陷追踪模块具体实现设计第57-60页 测试分析模块具体实现设计第60-63页 测试学院模块具体实现设计第63-66页 个人成就模块具体实现设计第66-69页 后台管理模块具体实现设计第69-73页 本章小结第73-74页第五章ETMS的测试第74-81页 测试环境介绍第74页 系统的测试类型第74-80页 冒烟测试第75-76页 功能测试第76-77页 接口测试第77-78页 单元测试第78-79页 性能测试第79-80页 测试结果第80页 本章小节第80-81页第六章总结与展望第81-82页 全文总结第81页 展望第81-82页参考文献第82-86页致谢第86页本篇论文共86页，。
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